Dense Associative Memories and Deep Learning
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Dense Associative Memories and Deep Learning
Dense Associative Memories are generalizations of Hopfield nets to higher order (higher than quadratic) interactions between the spins/neurons. I will describe a relationship between these models and neural networks commonly used in deep learning. From the perspective of associative memory, such models deserve attention because they make it ...
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