概率编程 pyMC(4) 贝叶斯线性回归
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概率编程 pyMC(4) 贝叶斯线性回归
概率编程允许对用户定义的概率模型进行自动贝叶斯推断。基于梯度的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）采样算法——哈密顿蒙特卡罗（HMC），能够对日益复杂的模型进行推断，但需要通常不易计算的梯度信息。PyMC是一个用Python编写的开源概率编程框架，通过PyTensor ...
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