今天我们习以为常的 async/await，是 Python 异步编程的标准范式。但很少有人意识到，这个简洁优雅的语言结构并非凭空而来。 它是一段跨越二十年的技术演进成果——从最原始的生成器（generator）出发，历经社区实践中的“打补丁”阶段（如 @wrappertask），再到 ...

Yield的高级用法包括生成器的状态保存，允许无限递增或递减的生成器。还可以与条件结合使用，用于过滤生成的值，仅生成符合特定条件的值。最重要的是，yield支持懒惰计算，允许在需要时计算值，而不是一次性计算所有值，从而节省内存和计算资源。

我们知道近年来，大数据、数据科学、机器学习越来越火，越来越多的行业绕不开人工智能的加持。国家也不例外，早在2019年3月，教育部发文批复了 35 所高校作为“人工智能”首批新专业建设资格，包括南京大学、浙江大学、北京航空航天大学、上海交通大学 ...

这是stackoverflow上一个关于python中yield用法的帖子，这里翻译自投票最高的一个回答，原文链接： 要想理解yield的作用，你必须了解什么是生成器(generators)，在这之前，我们先来看可迭代对象(iterables)。 可迭代对象 (iterables) 当你创建了一个列表，你可以遍历这个 ...