在这个数据驱动的时代，我们每天都在产生和处理海量的数据。如何从这些数据中提取有价值的信息，并以一种直观、易于理解的方式呈现，成为了一个重要的课题。今天，给大家介绍一个强大的工具——Language-Integrated Data Analysis（LIDA），它能够自动化地创建 ...

在Python的图形用户界面（GUI）开发中，Tkinter是一个常用且强大的工具包，用于创建各种窗口和组件。其中，Frame（框架）组件是Tkinter中的一个重要部分，它允许开发者组织和管理其他组件，如按钮、标签等，以实现更复杂和有组织的界面布局。本文将详细介绍 ...

在使用Pandas之前，几乎所有的大型表格处理问题都是用xlrd/xlwt和python循环实现，虽然这已经几乎能完成一切的需求，但其缺点 ...

在学习本篇博文之前请先看一看之前发过的关联知识： Python数据可视化：如何选择合适的图表可视化？ 根据表达数据的侧重内容点，将图表类型分为6大类：类别比较图表、数据关系图表、数据分布图表、时间序列图表、局部整体图表和地理空间图表（有些图表 ...

没有数据集？用Python快速创建自己的数据集吧。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：机器学习在越来越多的领域中凸显出其不可替代的重要性，人们开始从各领域渗透机器学习的 ...

导语：本文受 JayAlammar 的文章“ A Visual Intro to NumPy”的启发，并对其做了更详细丰富的介绍。 NumPy是一个广泛适用的Python数据处理库，pandas, OpenCV等库都基于numpy。同时，在PyTorch、TensorFlow、Keras等深度许欸小框架中，了解numpy将显著提高数据共享和处理能力，甚至 ...