这是一个专门用于催化领域科研文献分析的Web应用程序，支持批量处理PDF格式文献，通过AI技术自动提取催化活性数据、表征手段、催化剂制备方法等关键信息，并提供数据可视化、智能聊天分析、实时进度跟踪等功能。该应用采用前后端分离架构，具有高性能 ...

C/C++ 与 Python 的通信可以通过多种方式实现，如使用 C API、Ctypes、Cython、SWIG、Python.h 或基于共享库的调用等。其中，使用 Ctypes 方式最为简便，适合快速调用已有的 C 函数库。例如，通过将 C 代码编译为动态链接库（.so 或 .dll），Python 可以通过 ctypes 加载该库 ...

优化 Python 并不简单，因为这门语言本身非常灵活。下面是为什么即使优化有难度，它仍然是提升 Python 性能的最佳途径。 想让一个 Python 用户很生气？或许你只要说一句：“Python 很慢。” 在很多关键方面，的确如此。没有外部 C 语言编写的库的“纯”Python，在 ...

本文是一篇非常接地气的 Cython 科普，从实例代码的角度对比了 Python、Cython 的语法区别、效率差异以及实用场景。 我们以简单的斐波那契数列为例，来测试一下它们执行效率的差异。 上面便是 C 实现的一个斐波那契数列，可能有人好奇为什么我们使用浮点型 ...

虽然Cython本身是一种独立的编程语言，但它很容易合并到你的工作流程中。在执行时，Cython会将Python代码转换为C，通常会大大加快速度。 如果您曾经用Python编写过代码，那么您可能花费了比您希望的更多的时间等待某些代码块的执行。虽然有一些方法可以提高 ...

【新智元导读】众所周知，作为人工智能界最流行的语言，Python功能强大，但也运行缓慢。如果你的代码是纯Python、或者必须用一个大的for循环并且不能放入矩阵因为数据必须按顺序处理的时候，有没有办法加速Python呢？本文为你解答。 人工智能最火的语言 ...

导语：本文介绍了如何利用 Cython 和 spaCy 让 Python 在自然语言处理任务中获得百倍加速，快来看看吧！ 雷锋网 AI 研习社按：本文的作者是来自 Hugging face 的科学家 Thomas Wolf，他的研究方向包括机器学习、自然语言处理和深度学习。在这篇博客中，他介绍了如何 ...

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...