作为一名数据分析师，Python几乎是必备的技能。它不仅简单易读，还拥有强大的库支持，无论是数据处理、可视化还是机器学习，Python都能轻松搞定。今天，就给大家带来一份超全的Python面试题合集，涵盖初级、中级和高级，帮你轻松应对面试，快来看看吧！

在软件开发中，性能优化一直是开发者面临的核心挑战之一。尽管传统的 Profiling 工具如火焰图、调用栈分析等能帮助开发者定位性能瓶颈，但如何快速理解报告并制定优化策略仍高度依赖个人经验。 为此，我们在已有 Profiling 平台的基础上，引入了 AI 智能辅助 ...

在快速发展的自然语言处理(NLP)领域，分词(tokenization)作为将原始文本转换为机器可处理格式的首要环节，具有不可替代的重要性。分词过程将文本分割成离散单元——即token，这些token构成了后续分析的基础，包括词嵌入(embedding)、语法解析和模型训练等多个环节。

这是专栏优秀的第三方库的第3篇原创文章。 大家好，这里是程序员晚枫。 cProfile 是一个强大的性能分析工具，可以帮助你识别Python程序中的性能瓶颈。以下是如何使用 cProfile 的基本步骤： 1. 命令行使用 你可以直接在命令行中使用 cProfile 来分析Python脚本的性能。

你好，我是豌豆花下猫。前几天，我重新整理了 Python 潮流周刊的往期分享，推出了第 1 季的图文版电子书，受到了很多读者的一致好评。 但是，合集和电子书的篇幅很长，阅读起来要花不少时间。所以，为了方便大家阅读，我打算将合集进一步整理，分门别类 ...

在Python中，性能分析（profiling）是优化代码性能的关键步骤之一。通过性能分析，我们可以识别代码中的瓶颈，即那些消耗大量时间或资源的部分，从而有针对性地进行优化。Python的cProfile模块提供了一个简单易用的性能分析工具，它可以帮助我们收集和分析 ...

Ydata_profiling能够直接完成数据探索的工作，只需要几行代码，它会生成互动网页形式的报告，里面包含数据概览、字段分布、统计学特征、相关性、缺失值、样本信息等。 之前在做数据分析的时候，用过一个自动化生成数据探索报告的Python库：ydata_profiling。

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频 ...

让用户提交 Python 代码并在服务器上执行，是一些 OJ、量化网站重要的服务，很多 CTF 也有类似的题。为了不让恶意用户执行任意的 Python 代码，就需要确保 Python 运行在沙箱中。沙箱经常会禁用一些敏感的函数，例如 os，研究怎么逃逸、防护这类沙箱还是蛮有 ...

2023 年 2 月 14 日之后，IE11 将不再可用。你可以在 Microsoft Edge 中使用 IE 模式重新加载 Internet Explorer 网站。 Microsoft .NET Framework 4 Client Profile 可再发行组件包将安装 .NET Framework 运行时和关联文件（这些文件是运行大多数客户端应用程序所必需的）。 重要事项！