本文旨在探索DDPG算法如何解决连续动作控制难题，从而进一步提升生物工程领域AI驱动的医疗机器人的强大功能。 引言 想象一下，你正在手术过程中控制着一台机械臂。此机械臂的离散动作可能有： 在这些情况下，你需要的不仅仅是选择一个动作——你必须 ...

股票交易策略在投资公司中起着至关重要的作用。然而，在复杂多变的股票市场中获取最优策略颇具挑战。本文探索深度强化学习在优化股票交易策略以实现投资回报最大化方面的潜力。选取 30 只股票作为交易标的，其每日价格作为训练和交易的市场环境。

[导读]“双碳”背景下 ,光储充电站逐渐成为未来充电站的一种主流形式 。为提高光储充电站的经济效益并降低二 氧化碳 排放 ,提出了一种基于改进深度强化学习的光储充电站实时控制策略 。首先 ,建立以碳排放最小与运行成本最低为目标的优化 模型并将其转换 ...

强化学习是一种通过智能体与环境的交互来学习最优行为策略的方法。值函数近似算法是强化学习中的重要技术之一，用于估计状态或状态动作对的价值。本文将重点比较深度Q网络（DQN）和确定性策略梯度（DDPG）这两种常用的值函数近似算法，探讨其原理 ...