2026 年 1 月，随着 TIOBE 指数正式宣布 C# 为 2025 年度编程语言，全球软件工程领域迎来了一个决定性的转折点 [1]。这一荣誉不仅是对 C# ...

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采访 | 张红月 嘉宾｜刘童璇出品 | CSDN（ID：CSDNnews）2025 年，AI 基础设施（AI Infra）告别了技术概念的空谈模式，转入了由成本和效率定义的残酷现实。在 3 月，DeepSeek 抛出了一个极具冲击力的事实：基于其 ...

这项由密歇根大学侯新海、亚马逊徐韶远等学者共同完成的研究，发表于2025年1月的arXiv预印本平台（编号：arXiv:2511.19661v1），为解决AI视觉推理中的"作弊"问题提供了全新解决方案。有兴趣深入了解的读者可以通过该论文编号查询完整研究内容。 当前的AI视觉系统就像是一个善于投机取巧的学生，虽然能在考试中得高分，但实际上并没有真正理解题目内容。这些系统在回答诸如"图片中有几种颜色的 ...

龙山区谦宁街（南仁东）小学打造“红蓝融合”STEM课程体系，以“仰望星空·致敬南仁东”主题课程为核心，搭配启蒙、普及、培优、参赛校本内容，让科学家精神融入日常；龙山区多寿路小学通过“上好一节科学课、成立一支科技社团、开展一次科技节、做好一项科普活动、参加一次科技大赛”“五个一”工程。

你有没有发现，你让AI读一篇长文章，结果它读着读着就忘了前面的内容？ 你让它处理一份超长的文档，结果它给出来的答案，牛头不对马嘴？ 这个现象，学术界有个专门的名词，叫做上下文腐化。 这也是目前AI的通病：大模型的记忆力太差了，文章越长，模型越傻！

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早在 2025 年 10 月，Zhang 和他的导师 Omar Khattab 就在博客上公开了初步想法，引发了一些关注。如今这篇正式论文带来了更系统的实验和更扎实的数据，论证了通过让语言模型把长文本当作“外部环境中的变量”来处理，可以让模型有效处理超出其上下文窗口 2 个数量级的输入。