智利20年期国债历史数据可用作当前债券投资参考。此历史数据包括近期和往年智利20年期国债收益率的历史行情，每日收益率和涨跌走势图表。选择日期范围，可按每日、每周或每月周期查看智利20年期国债的收盘价、开盘价、最高价、最低价、价格变动以及 ...

机器学习模型的构建过程历来需要大量的手动调参工作，包括超参数优化、算法选择和特征工程等环节，往往需要数周的时间投入。尽管这种传统的开发模式仍然存在，但AutoML技术的发展已经显著简化了这一过程。 经过多年的AutoML库实践经验，这些工具已经深刻 ...

Python 可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展，开发两个各种 Python 包来帮助数据人员的工作。

其中还不乏从二零一几年就开始跟他一系列课程的老粉“趁机”表达感谢之情： 值得一提的是，今天也是吴恩达46岁的生日。 就在几个月前，吴恩达得了新冠，所幸很快康复；一周多前，他还注册了知乎账号，回答了第一个提问“如何系统学习机器学习？” ...

本笔记 # 后为该语句的输出结果，或该变量的值。若 # 后接 ! 号，意思是该语句不能这样写。 对于多行的输出结果，我会用""" """进行注释。 对于一些输出结果，笔记中为方便理解会在一个代码块写出所有的输出语句，实际调试中应该仅保留一个输出语句 ...

大家好，基于Python的数据科学实践课程又到来了，大家尽情学习吧。本期内容主要由智亿同学与政委联合推出。 本部分将继续学习利用sklearn完成机器学习的基本流程： 虽然模型的最终结果是100%，但这并不是说万事大吉了，实际情况远非如此。在实际中，我们 ...

介绍：模型融合通常可以在各种不同的机器学习任务中使结果获得提升。顾名思义，模型融合就是综合考虑不同模型的情况，并将它们的结果融合到一起。具体内容会从以下几个方面来讲： Voting即投票机制，分为软投票和硬投票两种，其原理采用少数服从多数的 ...

关于Python和Pip工具的安装，请参照其他网络上的教程。 第二章：用scikit-learn介绍机器学习 在这个部分，我们通过scikit-learn给出几个简单的例子来介绍机器学习的词汇。 一.机器学习：问题设定 通常，学习问题考虑一组n个数据样本，然后尝试预测未知数据的属性。