随着大模型开始被用于长时程任务，比如深度研究、代码仓库理解、跨文档信息整合，模型一次性需要面对的输入，已经不再是几十万 token，而是数千万甚至上亿 token。

IT之家 12 月 23 日消息，TIOBE 指数 2025 年 12 月排行榜现已在官网公布， 这个月 Python 依旧稳如泰山 ，以 23.64% 的市场份额夺得冠军，而 C 语言则是从上月的第 4 名升至亚军，市场份额 10.11%，C++ 语言也从上月的亚军跌至季军，份额为 8.95%。

TIOBE指数最新公布的2025年12月编程语言排行榜显示，Python以23.64%的市场份额连续多月蝉联榜首，尽管较上月微跌0.21%，但其领先优势依然显著。C语言本月表现亮眼，从上月第四名跃升至亚军，市场份额达10.11%，增长1.01个百分点；而此前稳居第二的C++则下滑至第三位，份额降至8.95%，跌幅达1.87%。

在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异，笼统地应用通用的 Scaling Laws，往往会导致性能预测偏差和算力浪费。

新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language ...

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这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究，发表于2025年12月的arXiv预印本（论文编号：2512.13472v1），是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。