传统“黄金赛道”计算机科学（CS）的光环正在减弱，而人工智能相关领域则成为新一代学生的集体选择，甚至有不少高中生放弃藤校录取，直接投身AI创业实战。 这场变革背后，不仅是专业热度的迁移，更是教育、就业与科技趋势的结构性转变。

在人工智能领域，大公司凭借资源优势引领技术浪潮，而小型创业团队和高校研究机构正面临新的挑战。随着预训练阶段逐渐饱和，如何让模型从“记忆数据”转向“理解推理”成为行业焦点。强化学习被视为突破这一瓶颈的关键技术，但其高昂的算力需求和复杂的工程实现，长期制约着中小团队的发展。近期，一支中国科研团队推出的后训练平台，正试图改变这一局面。 由95后科学家主导的Mind Lab团队，发布了名为MinT（Min ...