本项目实现了一个基于液态时间常数（Liquid Time-Constant, LTC）的液态神经网络（Liquid Neural Network, LNN），用于UCI HAR（Human Activity Recognition）人体活动识别任务。该模型采用连续时间微分方程建模，能够有效处理时序传感器数据。 项目概述 本项目构建了一个液态 ...

氢键是分子间或分子内重要的非共价相互作用，对物质的物理化学性质、结构稳定性以及功能发挥具有深远影响。氢键的分析涉及多个层面，包括几何标准、能量计算、动态模拟、可视化展示以及实验验证等。以下将从多个角度详细分析氢键的识别、分析方法 ...

本项目是南开大学25年秋季机器学习与数据挖掘课程的大作业，基于经典的 AlexNet 架构，实现了一个针对街景门牌号（SVHN）数据集的数字分类器。项目不仅包含了模型的实现与训练，还进行了一系列对比实验（消融实验、优化器对比）和深度可视化分析，旨在 ...

在此对Shen Wenwen（Wenwen Shen）对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在浙江工商大学完成了信息管理与信息系统专业的相关学习，专注数据分析领域。擅长Python、Matlab、深度学习、电商数据分析等。 Wenwen Shen曾在数据分析相关领域参与多个实践项目，尤其在交通出行 ...