CUDA Tile和cuTile Python打通了这个瓶颈。英伟达在开发者博客中提到，一个15行的Python内核性能可以媲美200行手动优化的CUDA C++代码。 [1]https://developer.nvidia.com/blog/focus-on-your-algorithm-nvidia-cuda-tile-handles-the-hardware ...

作者：紫晗编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源2025 年 12 月，在 CUDA 发布近二十年后，NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」，通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核，使开发者无需深入 ...

在 GPU 计算领域，CUDA 曾是无可替代的 "武林秘籍"—— 掌握它，就意味着手握 GPU 加速计算的钥匙。但 2025 年末，英伟达用 CUDA Toolkit 13.1 掀起了一场颠覆性变革，Tile 编程模型横空出世，让 GPU 编程从专业开发者的 "专属特权"，变成了普通开发者触手可及的工具，堪称自 2006 年 CUDA 诞生以来最彻底的范式升级。

NVIDIA 在2025年GTC大会上宣布了一项具有里程碑意义的技术更新：CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程。这一突破性进展将 ...

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python ...

【TechWeb】NVIDIA日前正式推出CUDA 13.1版本，官方称其为自2006年平台诞生以来最大、最全面的升级。此次更新的核心在于引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈向一个更高抽象层级的新阶段。

【导读】Meta推出KernelLLM，这个基于Llama 3.1微调的8B模型，竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示，它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3，多次生成时得分飙升。

NVIDIA近日宣布推出CUDA 13.1版本，这一更新被官方誉为自2006年CUDA平台问世以来最具突破性的升级。其核心亮点在于引入了名为CUDA Tile的全新编程模型，将GPU编程的抽象层级提升至全新高度，为开发者开辟了更高效的并行计算路径。 传统SIMT（单指令多线程）模型 ...

NVIDIA近日宣布推出CUDA 13.1版本，其中最引人注目的是全新引入的CUDA Tile编程模型。这项技术革新被业界视为CUDA平台发展历程中的关键突破，尤其针对新一代Blackwell架构GPU进行了深度优化，旨在显著降低AI开发的复杂度并提升整体效率。 传统CUDA编程模式要求开发者精细控制每个线程的执行路径，而CUDA ...