在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异，笼统地应用通用的 Scaling Laws，往往会导致性能预测偏差和算力浪费。

【CSDN 编者按】作为一种简单易上手的面向对象的动态类型语言，Python 在近两年的技术圈中，可谓是炙手可热；而另一种素有 Google “亲儿子”之称的 Go 语言，被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言，其自从 ...

这两天， 2025 Stack Overflow 年度调查发布，其中有很多有趣的发现。比如，超八成开发者在过去一年中使用过 OpenAI GPT，但 Claude Sonnet 是最受开发者认可的大模型；从业经验相近情况下，高级管理者和工程主管的薪资中位数依然更高，超过 13 万美元，而创始人 ...