「至尊会员」的坑，看完测评再决定入不入吧..... 对于没有 GPU 的小伙伴们来说，谷歌 Colab 是一个公认的「真香」神器，穷苦学生党也能免费薅羊毛。 不过，使用的人多了，难免会出现不如意的情况，几个小时就掉一次线、分配的 RAM 不足等问题随之而来。

买了Colab pro级会员，就一定能用上V100和P100？不，也有可能会分配到Tesla T4！ 半个月前，谷歌推出pro+级会员，pro级会员“一脸懵逼”，在昨天的Reddit论坛上，网友“炸了锅”。 目前，谷歌Colab的GPU主要有4种：K80、T4、P100 和 V100 ，按照基准测试结果，它们的性能 ...

大伙儿都知道，前段时间Colab上线了一个50美元/月（约325元/月）的“超级会员”Pro+，和10美元/月的“普通会员”Pro相比，Pro+ ...

双十一的各位读者朋友有没有买买买呢？在深度学习社区，谷歌居然也在这一天提供了福利——Colab 可以免费使用 P100 GPU 了。 编者按：本文来自微信公众号“机器之心”（ID：almosthuman2014），作者： Synced，参与：一鸣、思源，36氪经授权发布。 近日，Reddit 上有 ...

eGPU 与谷歌 Colab 的运算差异性如何？ 众所周知，深度学习 “炼丹” 成本极高。即使是最简单的任务，GPU 也是绝对的选择。 对于那些想要最佳按需处理能力的人来说，一台新计算机的成本将高达 1500 美元。而如果借用云计算服务，每月将很容易花费 100 美元以上。

P100 都免费了，V100 还会远吗？ 假如你是一枚学生党，既没有钱，学校实验室计算卡又不够用，却入了机器学习的门，那你肯定用过一个神器：Google Colab。 Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习训练和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不 ...